Pembahasan-Soal-Ujian-Profesi-Aktuaris-1024x481 (3) pai

Pembahasan Ujian PAI: A70 – No. 27 – November 2016

Pembahasan Soal Ujian Profesi Aktuaris

Institusi:Persatuan Aktuaris Indonesia (PAI)
Mata Ujian:Permodelan dan Teori Risiko
Periode Ujian:November 2016
Nomor Soal:27

SOAL

Diberikan data sebagai berikut:

  1. Parameter \(\Lambda \) memiliki inverse gamma dengan fungsi kepadatan peluang
    \(g\left( \lambda \right) = 500{\lambda ^{ – 4}}\exp \left[ { – \frac{{10}}{\lambda }} \right]\), \(\lambda > 0\)
  2. Besarnya klaim memiliki distribusi eksponensial dengan fungsi kepadatan peluang
    \(f\left( {\left. x \right|\Lambda = \lambda } \right) = {\lambda ^{ – 1}}\exp \left[ { – \frac{x}{\lambda }} \right]\), \(\lambda > 0,x > 0\)

Untuk seorang tertanggung, 2 klaim diamati dengan total klaim sebesar 50
Tentukan nilai ekspektasi untuk klaim berikutnya untuk tertanggung yang sama

  1. 5
  2. 12
  3. 15
  4. 20
  5. 25
[showhide type more_text=”Kunci Jawaban & Pembahasan” less_text=”Sembunyikan Kunci Jawaban & Pembahasan”]
DiketahuiDiberikan data sebagai berikut:

  1. Parameter \(\Lambda \) memiliki inverse gamma dengan fungsi kepadatan peluang
    \(g\left( \lambda \right) = 500{\lambda ^{ – 4}}\exp \left[ { – \frac{{10}}{\lambda }} \right]\), \(\lambda > 0\)
  2. Besarnya klaim memiliki distribusi eksponensial dengan fungsi kepadatan peluang
    \(f\left( {\left. x \right|\Lambda = \lambda } \right) = {\lambda ^{ – 1}}\exp \left[ { – \frac{x}{\lambda }} \right]\), \(\lambda > 0,x > 0\)

Untuk seorang tertanggung, 2 klaim diamati dengan total klaim sebesar 50

Rumus yang digunakan
  • \({\pi _{\left. \Theta \right|X}}\left( {\left. \theta \right|x} \right) = {f_{\left. X \right|\Theta }}\left( {\left. x \right|\theta } \right) \cdot {\pi _\Theta }\left( \theta \right)\)
  • Inverse Gamma: \(f\left( x \right) = \frac{{{\theta ^\alpha }{x^{ – \alpha – 1}}}}{{\Gamma \left( \alpha \right)}} \cdot \exp \left[ { – \frac{\theta }{x}} \right]\)
  • \(E\left[ X \right] = \frac{\theta }{{\alpha – 1}}\)
Proses pengerjaan\(\pi \left( {\left. \lambda \right|{x_1} = 25,{x_2} = 25} \right)\) \(= \left( {{\lambda ^{ – 1}}\exp \left[ { – \frac{{25}}{\lambda }} \right]} \right)\left( {{\lambda ^{ – 1}}\exp \left[ { – \frac{{25}}{\lambda }} \right]} \right)\left( {500{\lambda ^{ – 4}}\exp \left[ { – \frac{{10}}{\lambda }} \right]} \right)\) \(\pi \left( {\left. \lambda \right|{x_1} = 25,{x_2} = 25} \right) = 500{\lambda ^{ – 6}}xp\left[ { – \frac{{60}}{\lambda }} \right] \propto {\lambda ^{ – 6}}xp\left[ { – \frac{{60}}{\lambda }} \right]\)
Diperoleh PDF dari posterior berdistribusi inverse gamma dengan \(\alpha = 6 – 1 = 5\) dan \(E\left[ X \right] = \frac{{60}}{{5 – 1}} = 15\) sehingga diperoleh
\(Var\left( \lambda \right) = \left( 3 \right){\left( {\frac{3}{4}} \right)^2} = \frac{{27}}{{16}}\)
JawabanC. 15
[/showhide]

Leave A Comment

You must be logged in to post a comment