Pembahasan Soal Ujian Profesi Aktuaris
SOAL
Anda mengestimasikan model regresi linear sederhana berdasarkan pengamatan atas 8 data harian berikut ini:
| Hari | \(Y\) | \(X\) |
| 1 | 11 | 2 |
| 2 | 20 | 2 |
| 3 | 30 | 3 |
| 4 | 39 | 3 |
| 5 | 51 | 4 |
| 6 | 59 | 4 |
| 7 | 70 | 5 |
| 8 | 80 | 5 |
Dengan menggunakan metode least square, Anda menentukan estimasi regresi linier sebagai \(\hat Y = – 25 + 20X\)
Hitunglah nilai dari statistik Durbin Watson (dibulatkan 2 desimal).
- 2,60
- 2,82
- 3,04
- 3,26
- 3,48
| Diketahui |
Dengan estimasi regresi linier \(\hat Y = – 25 + 20X\) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Rumus yang digunakan | \(d = \frac{{\sum\limits_{t = 2}^n {{{\left( {{{\hat \varepsilon }_t} – {{\hat \varepsilon }_{t – 1}}} \right)}^2}} }}{{\sum\limits_{t = 1}^n {{{\hat \varepsilon }_t}^2} }}\) dengan \({\hat \varepsilon _t} = {Y_t} – {\hat Y_t}\) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Proses pengerjaan |
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Jawaban | e. 3,48 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||