Pembahasan-Soal-Ujian-Profesi-Aktuaris-1024x481 (3)

Pembahasan Ujian PAI: A70 – No. 14 – Juni 2015

Pembahasan Soal Ujian Profesi Aktuaris

Institusi:Persatuan Aktuaris Indonesia (PAI)
Mata Ujian:Permodelan dan Teori Risiko
Periode Ujian:Juni 2015
Nomor Soal:14

SOAL

Pernyataan dibawah digunakan untuk menjawab soal untuk no 12-15
Suatu model statistik “individual losses” diketahui memiliki distribusi gamma dengan paramater \(\alpha \) = 2 dan \(\theta \) = 100. Banyaknya klaim mengikuti distribusi binomial negatif dengan \(\tau \) = 2 dan \(\beta \) = 1,5. Untuk setiap kerugian, berlaku deduktibel standard (“ordinary deductible“) ialah 50 dan loss limit dari besar klaim sebelum dipotong deduktibel ialah 175.
Tentukan koefisien paramater distribusi dari banyaknya pembayaran (binomial negatif (\(\tau *\), \(\beta *\))!

  1. \(\tau *\) = 4 dan \(\beta *\) =2,66969
  2. \(\tau *\) = 2 dan \(\beta *\) =1,36469
  3. \(\tau *\) = 4 dan \(\beta *\) =1,36469
  4. \(\tau *\) = 2 dan \(\beta *\) =2,66969
[showhide type more_text=”Kunci Jawaban & Pembahasan” less_text=”Sembunyikan Kunci Jawaban & Pembahasan”]
Diketahuiindividual losses” diketahui memiliki distribusi gamma dengan paramater:
\(\alpha \) = 2
\(\theta \) = 100

Banyaknya klaim mengikuti distribusi binomial negatif dengan:
\(\tau \) = 2
\(\beta \) = 1,5

Untuk setiap kerugian, berlaku deduktibel standard (“ordinary deductible“) ialah 50 dan loss limit dari besar klaim sebelum dipotong deduktibel ialah 175

Rumus yang digunakan
  • \({\beta ^ * }p\beta \)
  • \(p = Pr\left( {pembayaran{\rm{ }}klaim} \right)\)
Proses pengerjaanDistribusi dari banyaknya pembayaran adalah binomial negatif dengan parameter:
\({\beta ^ * } = p\beta \) dimana \(p = Pr\left( {pembayaran\_klaim} \right)\) \(p = Pr\left( {pembayaran\_klaim} \right) = 1 – FX(50){\rm{ }}\) \(p = Pr\left( {pembayaran\_klaim} \right) = 1 – FX(50){\rm{ }} = 1 – \Gamma \left( {2;\frac{{50}}{{100}}} \right) = 0,909796\) \(Jadi,{\rm{ }}{\beta ^ * } = {\rm{ }}(0,909796)(1,5){\rm{ }} = 1,36469\)
Jawaban b. \(\tau *\) = 2 dan \(\beta *\) =1,36469
[/showhide]

Leave A Comment

You must be logged in to post a comment