Pembahasan-Soal-Ujian-Profesi-Aktuaris-1024x481 (3)

Pembahasan Ujian PAI: A70 – No. 19 – Juni 2015

Pembahasan Soal Ujian Profesi Aktuaris

Institusi : Persatuan Aktuaris Indonesia (PAI)
Mata Ujian : Permodelan dan Teori Risiko
Periode Ujian : Juni 2015
Nomor Soal : 19

SOAL

Pernyataan dibawah digunakan untuk menjawab soal untuk no 18-19
Diberikan informasi sebagai berikut :

  1. Banyaknya klaim untuk suatu tertanggung mengikuti distribusi Poisson dengan mean M
  2. Besar suatu klaim mempunyai distribusi eksponensial dengan distribusi kepadatan peluang
    \({f_{x|\Lambda }}(x|\lambda ) = \lambda – 1{e^{ – \frac{x}{\lambda }}},\,x,\,\lambda > 0\)
  3. M dan \(\Lambda \) saling bebas
  4. \(E(M)\) = 0,10 dan \(Var(M)\) = 0,0025
  5. \(E(\Lambda )\) = 1.000 dan \({\mathop{\rm var}} (\Lambda )\) = 640.000
  6. Banyak klaim dan besar klaim saling bebas

Hitung “variance of the Hypothetical Mean” untuk premi murni (“pure premium”)!

  1. 10.500
  2. 5.500
  3. 2.500
  4. 3.500
[showhide type more_text=”Kunci Jawaban & Pembahasan” less_text=”Sembunyikan Kunci Jawaban & Pembahasan”]
Diketahui
  1. Banyaknya klaim untuk suatu tertanggung mengikuti distribusi Poisson dengan mean M
  2. Besar suatu klaim mempunyai distribusi eksponensial dengan distribusi kepadatan peluang
    \({f_{x|\Lambda }}(x|\lambda ) = \lambda – 1{e^{ – \frac{x}{\lambda }}},\,x,\,\lambda > 0\)
  3. M dan \(\Lambda \) saling bebas
  4. \(E(M)\) = 0,10 dan \(Var(M)\) = 0,0025
  5. \(E(\Lambda )\) = 1.000 dan \({\mathop{\rm var}} (\Lambda )\) = 640.000
  6. Banyak klaim dan besar klaim saling bebas
Rumus yang digunakan
  • \(\mu (\mu ,\lambda ){\rm{ }} = \mu \lambda \)
  • \(\hat a = Var[\mu \lambda ] = E[{\mu ^2}{\lambda ^2}] – {(E[\mu ])^2}{(E[\lambda ])^2}\)
Proses pengerjaan \(\mu (\mu ,\lambda ){\rm{ }} = \mu \lambda \) \(\hat a = Var[\mu \lambda ]\) \(\hat a = E[{\mu ^2}{\lambda ^2}] – {(E[\mu ])^2}{(E[\lambda ])^2}\) \(\hat a = E[{\mu ^2}]E[{\lambda ^2}] – {(E[\mu ])^2}{(E[\lambda ])^2}\) \(\hat a = (Var[\mu ]{\rm{ }} + {\rm{ }}{(E[\mu ])^2})(Var[\lambda ]{\rm{ }} + {\rm{ }}{(E[\lambda ])^2}) – {(E[\mu ])^2}{(E[\lambda ])^2}\) \(\hat a = (0,0025 + {(0,1)^2})(640.000 + {(1.000)^2}) – {(0,1)^2}{(1.000)^2} = 10.500\)
Jawaban a. 10.500
[/showhide]

Leave A Comment

You must be logged in to post a comment