Pembahasan Soal Ujian Profesi Aktuaris
SOAL
Sebuah model regresi linear dengan dua variabel bebas dan satu konstan digunakan untuk mencocokkan suatu deret dengan 50 pengamatan, diketahui bahwa:
\(\sum\limits_{t = 2}^{50} {{{({{\widehat \varepsilon }_t} – {{\widehat \varepsilon }_{t – 1}})}^2} = 90} \) \(\sum\limits_{t = 1}^{50} {{{\widehat \varepsilon }_t}^2 = 59} \)Diberikan tabel uji Durbin-Watson
Apa keputusan yang cocok pada uji Durbit-Watson Tersebut?
- Residual memiliki serial correlation yang positif
- Residual memiliki serial correlation yang negative
- Residual tidak memiliki serial correlation
- Residual memiliki serial correlation yang tak negatif
- Hasil uji tidak dapat disimpulkan
| Diketahui | N=50 \(\sum\limits_{t = 2}^{50} {{{({{\widehat \varepsilon }_t} – {{\widehat \varepsilon }_{t – 1}})}^2} = 90} \) \(\sum\limits_{t = 1}^{50} {{{\widehat \varepsilon }_t}^2 = 59} \)
|
| Rumus yang digunakan | Statistik tes
\(d = \frac{{\sum\limits_{t = 2}^{50} {{{({{\widehat \varepsilon }_t} – {{\widehat \varepsilon }_{t – 1}})}^2}} }}{{\sum\limits_{t = 1}^{50} {{{\widehat \varepsilon }_t}^2} }}\) Jika \(d = 2\) tidak ada korelasi |
| Proses pengerjaan | \(d = \frac{{\sum\limits_{t = 2}^{50} {{{({{\widehat \varepsilon }_t} – {{\widehat \varepsilon }_{t – 1}})}^2}} }}{{\sum\limits_{t = 1}^{50} {{{\widehat \varepsilon }_t}^2} }} = \frac{{90}}{{50}} = 1.53\)
diperoleh \(0 < d < 2\) dan \({d_L}{\rm{ < }}d < {d_U}\) dimana \({\rm{1}}{\rm{.5 < }}d < 1.59,\)
sehingga kesimpulan yang ditarik Hasil uji tidak dapat disimpilkan |
| Jawaban | e. Hasil uji tidak dapat disimpulkan |