Pembahasan-Soal-Ujian-Profesi-Aktuaris-1024x481 (3) pai

Pembahasan Ujian PAI: A70 – No. 24 – November 2016

Pembahasan Soal Ujian Profesi Aktuaris

Institusi : Persatuan Aktuaris Indonesia (PAI)
Mata Ujian : Permodelan dan Teori Risiko
Periode Ujian : November 2016
Nomor Soal : 24

SOAL

Diberikan informasi sebagai berikut tentang sebuah model kredibilitas:

Observasi Pertama Unconditional Probability Estimasi Bayesian dari observasi kedua
1 \(\frac{1}{3}\) 1,50
2 \(\frac{1}{3}\) 1,50
3 \(\frac{1}{3}\) 3,00

Hitunglah estimasi Buhlmann credibility dari observasi kedua, jika diketahui observasi pertama adalah 1

  1. 0,75
  2. 1,00
  3. 1,25
  4. 1,50
  5. 1,75
[showhide type more_text=”Kunci Jawaban & Pembahasan” less_text=”Sembunyikan Kunci Jawaban & Pembahasan”]
Diketahui Diberikan informasi sebagai berikut tentang sebuah model kredibilitas:

Observasi Pertama Unconditional Probability Estimasi Bayesian dari observasi kedua
1 \(\frac{1}{3}\) 1,50
2 \(\frac{1}{3}\) 1,50
3 \(\frac{1}{3}\) 3,00

Hitunglah estimasi Buhlmann credibility dari observasi kedua, jika diketahui observasi pertama adalah 1

Rumus yang digunakan
  • \(Z = \beta = \frac{{Cov\left( {X,Y} \right)}}{{Var\left( X \right)}}\)
  • \({P_C} = \alpha + Z\bar X\)
  • \(\alpha = \left( {1 – Z} \right)E\left[ X \right]\)
Proses pengerjaan
  • \(E\left[ X \right] = \frac{{1 + 2 + 3}}{3} = 2\)
  • \(Var\left( X \right) = \frac{{{{\left( {1 – 2} \right)}^2} + {{\left( {2 – 2} \right)}^2} + {{\left( {3 – 2} \right)}^2}}}{3} = \frac{2}{3}\)
  • \(Cov\left( {X,Y} \right) = \frac{{\left( {1 – 2} \right)\left( {1.5 – 2} \right) + \left( {2 – 2} \right)\left( {1.5 – 2} \right) + \left( {3 – 2} \right)\left( {3 – 2} \right)}}{3} = \frac{1}{2}\)
  • \(Z = \beta = \frac{{Cov\left( {X,Y} \right)}}{{Var\left( X \right)}} = \frac{{\frac{1}{2}}}{{\frac{2}{3}}} = 0.75\)
  • \(\alpha = \left( {1 – 0.75} \right)\left( 2 \right) = 0.5\)
  • \({P_C} = \alpha + Z\bar X = 0.5 + \left( {0.75} \right)\left( 1 \right) = 1.25\)
Jawaban C. 1,25
[/showhide]

Leave A Comment

You must be logged in to post a comment