Pembahasan-Soal-Ujian-Profesi-Aktuaris-1024x481 (3) pai

Pembahasan Ujian PAI: A70 – No. 9 – Mei 2017

Pembahasan Soal Ujian Profesi Aktuaris

Institusi : Persatuan Aktuaris Indonesia (PAI)
Mata Ujian : Pemodelan dan Teori Risiko
Periode Ujian : Mei 2017
Nomor Soal : 9

SOAL

Diberikan data sebagai berikut:

  1. Sampel kerugian berukuran 15 adalah sbb:
    11 22 22 22 36
    51 69 69 69 92
    92 120 161 161 230
  2. \({\hat H_1}\left( x \right)\) adalah taksiran empiris Nelson Aalen dari fungsi kumulatif hazard rate.
  3. \({\hat H_2}\left( x \right)\) adalah  taksiran  maksimum  likelihood  dari  fungsi  kumulatif  hazard  rate dengan asumsi sampel diambil dari sebuah distribusi exponensial.

 Hitung \(\left| {{{\hat H}_2}\left( {75} \right) – {{\hat H}_1}\left( {75} \right)} \right|\)

  1. 0,11
  2. 0,22
  3. 0,33
  4. 0,44
  5. 0,55
[showhide type more_text=”Kunci Jawaban & Pembahasan” less_text=”Sembunyikan Kunci Jawaban & Pembahasan”]
Diketahui Diberikan data sebagai berikut:

  1. Sampel kerugian berukuran 15 adalah sbb:
    11 22 22 22 36
    51 69 69 69 92
    92 120 161 161 230
  2. \({\hat H_1}\left( x \right)\) adalah taksiran empiris Nelson Aalen dari fungsi kumulatif hazard rate.
  3. \({\hat H_2}\left( x \right)\) adalah  taksiran  maksimum  likelihood  dari  fungsi  kumulatif  hazard  rate dengan asumsi sampel diambil dari sebuah distribusi exponensial.
Rumus yang digunakan Nelson-Aalen: \(\begin{array}{*{20}{c}} {\hat H\left( t \right) = \sum\limits_{i = 1}^{j – 1} {\frac{{{s_i}}}{{{r_i}}}} }&{{y_{j – 1}} \le t < {y_j}} \end{array}\) Maximum Likelihood Exponential; \(\hat \theta = \bar x = \frac{{\sum {{x_i}} }}{n}\); \(S\left( x \right) = \exp \left[ { – \frac{x}{\theta }} \right]\); \(H\left( x \right) = – \ln \left( {S\left( x \right)} \right)\)
Proses pengerjaan Untuk \(t = 15\) diperoleh tabel mortalita

\({y_i}\) \({r_i}\) \({s_i}\)
11 15 1
22 14 3
36 11 1
51 10 1
69 9 3
\({\hat H_1}\left( {75} \right) = \sum\limits_{i = 1}^{j – 1} {\frac{{{s_i}}}{{{r_i}}}} = \frac{1}{{15}} + \frac{3}{{14}} + \frac{1}{{11}} + \frac{1}{{10}} + \frac{3}{9} = 0.805195\)
\(\hat \theta = \frac{{11 + 3\left( {22} \right) + 36 + 51 + 3\left( {69} \right) + 2\left( {92} \right) + 120 + 2\left( {161} \right) + 230}}{{15}} = \frac{{1227}}{{15}} = 81.8\) \({\hat H_2}\left( {75} \right) = – \ln \left( {\exp \left[ { – \frac{{75}}{{81.8}}} \right]} \right) = 0.916870\)
\(\left| {{{\hat H}_2}\left( {75} \right) – {{\hat H}_1}\left( {75} \right)} \right| = \left| {0.916870 – 0.805195} \right| = 0.111675\)
Jawaban a. 0,11
[/showhide]

Leave A Comment

You must be logged in to post a comment