Pembahasan-Soal-Ujian-Profesi-Aktuaris-1024x481 (3) pai

Pembahasan Ujian PAI: A70 – No. 9 – November 2015

Pembahasan Soal Ujian Profesi Aktuaris

Institusi : Persatuan Aktuaris Indonesia (PAI)
Mata Ujian : Permodelan dan Teori Risiko
Periode Ujian : November 2015
Nomor Soal : 9

SOAL

Diberikan informasi sebagai berikut:

  1. Banyaknya klaim mengikuti sebuah distribusi negative binomial (\(r\), \(\beta \) = 3)
  2. Besar klaim mempunyai distribusi seperti table di bawah:
  3. Banyaknya klaim saling bebas dengan besar klaim
Besar Klaim Peluang
1 0.4
10 0.4
100 0.2

Tentukan ekspektasi banyaknya klaim untuk jumlah “aggregate” kerugian sedemikian hingga berada 10% di dalam ekspektasi “aggregate” kerugian dengan peluang sebesar 95%!

  1. 2.496
  2. 2.823
  3. 3.515
  4. 4.265
  5. 2.121
[showhide type more_text=”Kunci Jawaban & Pembahasan” less_text=”Sembunyikan Kunci Jawaban & Pembahasan”]
Diketahui
  1. Banyaknya klaim mengikuti sebuah distribusi negative binomial (\(r\), \(\beta \) = 3)
  2. Besar klaim mempunyai distribusi seperti table di bawah:
  3. Banyaknya klaim saling bebas dengan besar klaim
Besar Klaim Peluang
1 0.4
10 0.4
100 0.2

Frekuensi dinotasikan dengan N
Besar klaim dinotasikan dengan S
Aggregate kerugian dinotasikan dengan L

Rumus yang digunakan
  • \(E[N]{\rm{ }} = r\beta \)
  • \(Var(N){\rm{ }} = r\beta (1 + \beta )\)
  • \(Var(S){\rm{ }} = E[{S^2}] – {(E[S])^2}\)
  • \(E[L]{\rm{ }} = E[N] \cdot E[S]\)
  • \(Var(L) = E[N] \cdot Var(S){\rm{ }} + Var(N) \cdot {(E[S])^2}\)
Proses pengerjaan \(E[N]{\rm{ }} = r\beta \) \(Var(N){\rm{ }} = r\beta (1 + \beta )\) \(E[S]{\rm{ }} = 1(0,4){\rm{ }} + 10(0,4){\rm{ }} + 100(0,2){\rm{ }} = 24,4\) \(E[{S^2}]{\rm{ }} = {1^2}(0,4){\rm{ }} + {10^2}(0,4){\rm{ }} + {100^2}(0,2){\rm{ }} = 2.040,4\) \(Var(S){\rm{ }} = E[{S^2}] – {(E[S])^2} = 1.445,04\) \(E[L]{\rm{ }} = E[N]\, \cdot E[S]{\rm{ }} = 73,2r\) \(Var(L) = E[N]\, \cdot Var(S){\rm{ }} + Var(N) \cdot {(E[S])^2}\) \(Var(L) = 3r(1.445,04){\rm{ }} + 12r{(24,4)^2} = 11.479,44r\) \(95\% {\rm{ }}CI:{Z_{0,95}} = 1,96\)

Toleransi \({\lambda _0} = {\left( {\frac{{1,96}}{{10\% }}} \right)^2} = 384,16\) \(\frac{{{\lambda _0} \cdot Var(L)}}{{E{{[L]}^2}}} = \frac{{384,16(11,479.44r)}}{{{{(73,2r)}^2}}} = \frac{{823,02}}{r}\) Banyaknya klaim yang harus ada = \(\frac{{823,02}}{r}\left( {3r} \right) = 2.469,06\)

Jawaban A. 2.496
[/showhide]

Leave A Comment

You must be logged in to post a comment