Pembahasan Soal Ujian Profesi Aktuaris
Institusi |
: |
Persatuan Aktuaris Indonesia (PAI) |
Mata Ujian |
: |
Matematika Aktuaria |
Periode Ujian |
: |
November 2016 |
Nomor Soal |
: |
9 |
SOAL
Diberikan sebagai berikut:
- \({T_x}\) dan \({T_y}\) adalah “independent”
- Fungsi “survival” untuk \(\left( x \right)\) mengikuti \({l_x} = 100\left( {95 – x} \right)\), \(0 \le x \le 95\)
- Fungsi “survival” untuk \(\left( y \right)\) berdasarkan konstan “force of mortality”, \({\mu _{y + t}} = \mu \), \(t \ge 0\)
- \(n < 95 – x\)
Tentukan peluang dimana \(\left( x \right)\) meninggal dalam waktu n tahun dan meninggal sebelum \(\left( y \right)\)
- \(\frac{{\exp \left( { – \mu n} \right)}}{{95 – x}}\)
- \(\frac{{n \cdot \exp \left( { – \mu n} \right)}}{{95 – x}}\)
- \(\frac{{1 – \exp \left( { – \mu n} \right)}}{{\mu \left( {95 – x} \right)}}\)
- \(\frac{{1 – \exp \left( { – \mu n} \right)}}{{95 – x}}\)
- \(1 – \exp \left( { – \mu n} \right) + \frac{{\exp \left( { – \mu n} \right)}}{{95 – x}}\)
Diketahui |
Diberikan sebagai berikut:
- \({T_x}\) dan \({T_y}\) adalah “independent”
- Fungsi “survival” untuk \(\left( x \right)\) mengikuti \({l_x} = 100\left( {95 – x} \right)\), \(0 \le x \le 95\)
- Fungsi “survival” untuk \(\left( y \right)\) berdasarkan konstan “force of mortality”, \({\mu _{y + t}} = \mu \), \(t \ge 0\)
- \(n < 95 – x\)
|
Rumus yang digunakan |
- \({}_n{q_{xy}} = \int\limits_0^n {{}_t{p_{xy}} \cdot {\mu _{x + t}}dt} \)
- \({}_t{p_{xy}} = {}_t{p_x} \cdot {}_t{p_y}\)
- \({}_t{p_x} = \frac{{{l_{x + t}}}}{{{l_x}}}\)
- \({}_t{p_x} = \exp \left( { – \int_0^t {\mu \left( {x + s} \right)ds} } \right)\)
- \({\mu _x} = – \frac{{d\left( {{l_x}} \right)}}{{dt}} \cdot \frac{1}{{{l_x}}}\)
|
Proses pengerjaan |
Peluang \(\left( x \right)\) hidup hingga t tahun kemudian
\({}_t{p_x} = \frac{{100\left( {95 – x – t} \right)}}{{100\left( {95 – x} \right)}} = \frac{{95 – x – t}}{{95 – x}}\)Peluang \(\left( y \right)\) hidup hingga t tahun kemudian
\({}_t{p_y} = \exp \left( { – \mu t} \right)\)
Peluang joint-life antara \(\left( x \right)\) dan \(\left( y \right)\) adalah
\({}_t{p_{xy}} = \left( {\frac{{95 – x – t}}{{95 – x}}} \right) \cdot \exp \left( { – \mu t} \right)\)
\({\mu _x} = – \frac{{d\left[ {100\left( {95 – x} \right)} \right]}}{{dt}} \cdot \frac{1}{{100\left( {95 – x} \right)}} = \frac{1}{{95 – x}}\)
Peluang \(\left( x \right)\) meninggal dalam waktu n tahun dan meninggal sebelum \(\left( y \right)\)
\({}_n{q_{xy}} = \int\limits_0^n {\left( {\frac{{95 – x – t}}{{95 – x}}} \right) \cdot \exp \left( { – \mu t} \right) \cdot \left( {\frac{1}{{95 – x – t}}} \right)dt} \)
\({}_n{q_{xy}} = \int\limits_0^n {\left( {\frac{{\exp \left( { – \mu t} \right)}}{{95 – x}}} \right)dt} \)
\({}_n{q_{xy}} = \frac{1}{{95 – x}} \cdot \frac{1}{\mu }\left[ {1 – \exp \left( { – \mu n} \right)} \right] = \frac{{1 – \exp \left( { – \mu n} \right)}}{{\mu \left( {95 – x} \right)}}\) |
Jawaban |
C. \(\frac{{1 – \exp \left( { – \mu n} \right)}}{{\mu \left( {95 – x} \right)}}\) |